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日々の研究生活のメモ書きなど

pythonの開発環境を整えるパッケージ管理ツール(?)としてよく名前を聞くのが、pipとかvirtualenv
調べてもイマイチわからん・・・
(というか、使いたくないpythonに色々と時間を取られるのが嫌)

今回、minicondaを導入するのは楽という話を聞いたのでやってみた

anacondaというのもよく聞く
minicondaとanacondaの違いは

■ 参考 : AnacondaとMinicondaの比較、どちらで環境構築するべきか


ざっくり中身の充実度っぽい
anacondaはなんでも入ってるけど、その分ファイルサイズが大きい
minicondaは最小限のパッケージなので、追加で必要なものは自分でインストールする必要がある

追加で必要なパッケージのインストールにはyamlというのを使えば楽っぽいので
今回はminicondaで環境を整えてみた
以下、メモ





# Miniconda をダウンロードするスクリプトをダウンロードする

% wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# ダウンロードする
# enterとかyesを打ってると設定が終わる
# 自動的に設定が~/.bashrcに追加される
% bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 設定を歳読み込みするために、新しいterminalで作業をする
conda config --add channels conda-forge

# それぞれの業界で詳しい人が配布しているyamlファイルをダウンロードする

# インストールする
% conda env create --file hoge-py37.yaml

# activateする
% conda activate hoge-py37



conda関連で便利そうなコマンドメモ
# インストールされているパッケージ一覧をみる
% conda list

# パッケージをインストールしたいとき
% conda install numpy

# activateする
% conda activate hoge-py37

# yamlファイルを出力
% conda env export > hoge.yaml

このyamlファイルを人と共有すれば、相手にも同じ環境を作れるのでとても便利





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# 最終更新 2020/03/15
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