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物理学者(ポスドク)による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)
pythonの開発環境を整えるパッケージ管理ツール(?)としてよく名前を聞くのが、pipとかvirtualenv
調べてもイマイチわからん・・・
(というか、使いたくないpythonに色々と時間を取られるのが嫌)

今回、minicondaを導入するのは楽という話を聞いたのでやってみた

anacondaというのもよく聞く
minicondaとanacondaの違いは

■ 参考 : AnacondaとMinicondaの比較、どちらで環境構築するべきか


ざっくり中身の充実度っぽい
anacondaはなんでも入ってるけど、その分ファイルサイズが大きい
minicondaは最小限のパッケージなので、追加で必要なものは自分でインストールする必要がある

追加で必要なパッケージのインストールにはyamlというのを使えば楽っぽいので
今回はminicondaで環境を整えてみた
以下、メモ



# Miniconda をダウンロードするスクリプトをダウンロードする

% wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# ダウンロードする
# enterとかyesを打ってると設定が終わる
# 自動的に設定が~/.bashrcに追加される
% bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

# 設定を再読み込みするために、新しいterminalで作業をする
# 大体のパッケージはconda-forgeから入手可能なので
conda config --add channels conda-forge

# それぞれの業界で詳しい人が配布しているyamlファイルをダウンロードする
# (2020/08/26 追記) linux用のyamlファイルとMac用のyamlファイルは違うので注意する
# linux用のを使ってMacにインストールしようとするとエラーが出て、進まない

# インストールする
% conda env create --file hoge-py37.yaml

# hogehogeという仮想環境名を付けたいときは
% conda env create -n hogehoge--file hoge-py37.yaml

# activateする
% conda activate hoge-py37

conda関連で便利そうなコマンドメモ
# インストールされているパッケージ一覧をみる
% conda list

# パッケージをインストールしたいとき
% conda install numpy

# activateする
% conda activate hoge-py37

# yamlファイルを出力
% conda env export > hoge.yaml
このyamlファイルを人と共有すれば、相手にも同じ環境を作れるのでとても便利








(2020/07/30 追記)

■ 参考 :【初心者向け】Anacondaで仮想環境を作ってみる
# 仮想環境の一覧を確認
conda info -e

# その仮想環境でインストールされているパッケージのversionを確認する
python -m ライブラリ名 --version


# 今いる仮想環境でインストールされているパッケージ一覧を表示する
conda list

# 特定の仮想環境でインストールされているパッケージ一覧を表示する
conda list -n 仮想環境の名前




(2020/08/26 追記)

terminalに入ったときに自動的にcondaのbaseが読み込まれるのは
以下のコマンドを1回打っておくと ~/.condarc に追記されるので次からbaseが読み込まれるなくなる
conda config --set auto_activate_base False

プロンプトの左にbaseとか今の仮想環境名が表示されるのが嫌なときは以下のコマンドを走らせておけば良い
上のコマンドばっかり出てくるでので見つけるのに苦労したわ
conda config --set changeps1 False





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# 最終更新 2022/10/25
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