物理学者(ポスドク)による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)
import statsmodels.api as sm
a = sm.tsa.acf(ts, nlags=n
nlagsは書かないと、すごく少ない数しか結果が出てこないので必須a = sm.tsa.acf(ts, nlags=n
nlagsの値はデータのサンプル数で置き換えてOK
gwpyでプロットしたいときは、こんな感じ
import statsmodels.api as sm
from gwpy.timeseries import TimeSeries
a = sm.tsa.acf(ts, nlags=int(T*fs))
a = TimeSeries(a, sample_rate=fs)
a.plot()
from gwpy.timeseries import TimeSeries
a = sm.tsa.acf(ts, nlags=int(T*fs))
a = TimeSeries(a, sample_rate=fs)
a.plot()
自己相関関数のプロットは、コレグラムとか言うらしい
へぇ〜
https://qiita.com/hadacchi/items/ea61d6d714c5a7481461
の計算速度の比較を見ると、自作するよりもそれなりに早いらしい
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# 最終更新 2022/10/25
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