物理学者(ポスドク)による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)
サンプルコード
・H : 色相 Hue
・S : 彩度 Chroma
・V : 明度 Value of Brightness
(2023/08/28 追記)
HSVの使い方メモ
HSV : Hue, Saturation, Value
HSVとは、色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Value)の三つの成分からなる色の表現法のことで、RGBのような光の3原色(赤・緑・青)とは違う3軸で色を表現します。
① 色相(H):色の種類(例えば赤、青、黄色)
② 彩度(S):色の鮮やかさ。
③ 明度(V):色の明るさ。
HSV色空間は人間が色を知覚する方法と類似しているとされているため、例えば照明条件が変わっても色相にはあまり変化が及ばないなど、色の抽出がしやすくなるケースもあります。
■ 参考 : OpenCVによる特定色画素の抽出(RGB vs HSV)
Hは0~180の値のみを取るらしい
2倍すると、0~360度の角度に相当する
0~255ではないことに注意
わかりやすい画像
■ 参考 : 画像の色抽出 ~RGBとHSVでの色抽出~
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import cv2
# Load an color image
img_orig = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img = cv2.cvtColor(img_orig, cv2.COLOR_BGR2RGB)
height, width, _ = img.shape
HSV_lower=[21, 67, 230]
HSV_upper=[164, 210, 254]
# HSVでの色抽出
hsvLower = np.array(HSV_lower) # 抽出する色の下限(HSV)
hsvUpper = np.array(HSV_upper) # 抽出する色の上限(HSV)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 画像をHSVに変換
hsv_mask = cv2.inRange(hsv, hsvLower, hsvUpper) # HSVからマスクを作成
hsv_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=hsv_mask) # 元画像とマスクを合成
plt.figure(figsize = (12, 12))
plt.imshow(hsv_img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
# save fig as png
fname="hoge1.png"
cv2.imwrite(fname, hsv_img)
HSVは# Load an color image
img_orig = cv2.imread(fname, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img = cv2.cvtColor(img_orig, cv2.COLOR_BGR2RGB)
height, width, _ = img.shape
HSV_lower=[21, 67, 230]
HSV_upper=[164, 210, 254]
# HSVでの色抽出
hsvLower = np.array(HSV_lower) # 抽出する色の下限(HSV)
hsvUpper = np.array(HSV_upper) # 抽出する色の上限(HSV)
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 画像をHSVに変換
hsv_mask = cv2.inRange(hsv, hsvLower, hsvUpper) # HSVからマスクを作成
hsv_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=hsv_mask) # 元画像とマスクを合成
plt.figure(figsize = (12, 12))
plt.imshow(hsv_img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()
# save fig as png
fname="hoge1.png"
cv2.imwrite(fname, hsv_img)
・H : 色相 Hue
・S : 彩度 Chroma
・V : 明度 Value of Brightness
(2023/08/28 追記)
HSVの使い方メモ
HSV : Hue, Saturation, Value
HSVとは、色相(Hue)、彩度(Saturation)、明度(Value)の三つの成分からなる色の表現法のことで、RGBのような光の3原色(赤・緑・青)とは違う3軸で色を表現します。
① 色相(H):色の種類(例えば赤、青、黄色)
② 彩度(S):色の鮮やかさ。
③ 明度(V):色の明るさ。
HSV色空間は人間が色を知覚する方法と類似しているとされているため、例えば照明条件が変わっても色相にはあまり変化が及ばないなど、色の抽出がしやすくなるケースもあります。
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プロフィール
HN:coffee
職業:物理屋(自称)
趣味:映画鑑賞、登山
出身:大阪府の南の田舎
自己紹介:
import MyProfile
import coffee_pote from TWITTER
import amazonのほしい物リスト from WISH_LIST
print "先月子供が産まれました!"
# 最終更新 2022/10/25
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教授でもできるMac OS X へのLaTeX, X11, gccのインストレーションと環境設定 (阪大の山中卓さんのwebページ、タイトルにセンスが溢れている、内容は超充実してる、特にTeX関連、学振DCとかPDの申請書類作成時にはお世話になっております)
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