物理学者(ポスドク)による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)
import cv2
photo = cv2.imread('hoge.png')
grays = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
rgb = cv2.cvtColor(grays, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
みたいな感じ。photo = cv2.imread('hoge.png')
grays = cv2.cvtColor(photo, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
rgb = cv2.cvtColor(grays, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
グレースケールの明るさがそのままRGBのそれぞれに割り当てられるらしい
一度グレースケールにしたら、元のRGBにはそのままでは戻せないので注意
自分がやりたかったのは、グレースケールの画像を使って(0, 0, 0)と(255, 255, 255)の2色のフィルターみたいなものを作りたかったけど、
グレースケールの画像だと 0〜255の1つの値しかなくて、RGBの3色の画像と重ねたりはできない
なので、グレースケールの画像をRGBの3つの値に変換したかった
■ 真っ黒な画像を用意する方法
import cv2
import numpy as np
size=(512,512)
black_img=np.zeros(size,np.uint8)
import numpy as np
size=(512,512)
black_img=np.zeros(size,np.uint8)
みたいな感じ
これで全部のピクセルに0が代入されている。
これと↑のグレースケールをRGBに変換を組み合わせると、RGBで真っ黒な画像が作れる
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趣味：映画鑑賞、登山
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# 最終更新 2022/10/25
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