物理学者(ポスドク)による日々の研究生活のメモ書きです ( python/emacs/html/Japascript/シェルスクリプト/TeX/Mac/C言語/Linux/git/tmux/R/ポケモンGO)
■ numpy.argmax
numpyのarrayの中から最大値になってるindexを返してくれる
使い方例 :
datasetというarrayのうち、i_beg からi_endの要素の中から最大値を見つけたい
返ってくるindexはi_begから何番目かなので、最後にそれにi_begを足す
■ numpy.arange()
forとかに入れるシーケンスを生成してくれる関数
使い方例
リストの中から引数に最も近い数字のindexを返してくれる
使い方例
事前に0で初期化されたndarrayを作っておく
これ以外に np.empty という0で初期化はしないもの空のndarrayを用意する関数もある
こっちのほうが実行速度は早いらしい
#######
この記事が通し番号で999番目なんですが、次の1000番目は何の記事を書けばいいんすかね・・・
(2021/08/18 追記)
■ 参考 : [NumPy] 配列の連結・分割
■ 参考 : 【python】numpy配列を分割する方法まとめ
■ 参考 : NumPy配列ndarrayを分割（split, array_split, hsplit, vsplit, dsplit）
numpy.array_split()を使うとndarrayをできるだけ等分割で分割できる
numpy.split()は等分割
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numpyのarrayの中から最大値になってるindexを返してくれる
使い方例 :
datasetというarrayのうち、i_beg からi_endの要素の中から最大値を見つけたい
返ってくるindexはi_begから何番目かなので、最後にそれにi_begを足す
i_max = numpy.argmax(dataset[i_beg:i_end]) + i_beg
■ 参考 : numpy.argmaxl■ numpy.arange()
forとかに入れるシーケンスを生成してくれる関数
使い方例
import numpy as np
print(np.arange(3))
# [0 1 2]
print(np.arange(3, 10))
# [3 4 5 6 7 8 9]
print(np.arange(3, 10, 2))
# [3 5 7 9]
# range()と異なり、浮動小数点数floatを引数に指定可能。
print(np.arange(0.3, 1.0, 0.2))
# [0.3 0.5 0.7 0.9]
■ numpy.searchsortedprint(np.arange(3))
# [0 1 2]
print(np.arange(3, 10))
# [3 4 5 6 7 8 9]
print(np.arange(3, 10, 2))
# [3 5 7 9]
# range()と異なり、浮動小数点数floatを引数に指定可能。
print(np.arange(0.3, 1.0, 0.2))
# [0.3 0.5 0.7 0.9]
リストの中から引数に最も近い数字のindexを返してくれる
使い方例
import numpy as np
np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3)
# 2
np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3, side='right')
3
np.searchsorted([1,2,3,4,5], [-10, 10, 2, 3])
# array([0, 5, 1, 2])
■ numpy.zerosnp.searchsorted([1,2,3,4,5], 3)
# 2
np.searchsorted([1,2,3,4,5], 3, side='right')
3
np.searchsorted([1,2,3,4,5], [-10, 10, 2, 3])
# array([0, 5, 1, 2])
事前に0で初期化されたndarrayを作っておく
これ以外に np.empty という0で初期化はしないもの空のndarrayを用意する関数もある
こっちのほうが実行速度は早いらしい
#######
この記事が通し番号で999番目なんですが、次の1000番目は何の記事を書けばいいんすかね・・・
(2021/08/18 追記)
■ 参考 : [NumPy] 配列の連結・分割
■ 参考 : 【python】numpy配列を分割する方法まとめ
■ 参考 : NumPy配列ndarrayを分割（split, array_split, hsplit, vsplit, dsplit）
numpy.array_split()を使うとndarrayをできるだけ等分割で分割できる
numpy.split()は等分割
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職業：物理屋（自称）
趣味：映画鑑賞、登山
出身：大阪府の南の田舎
自己紹介：
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import amazonのほしい物リスト from WISH_LIST
print "先月子供が産まれました！"
# 最終更新 2022/10/25
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